Data

データで見る

収録している参考書のデータを数え直して分かることをまとめた記事です。順位も数字も、記事を書いた人の記憶ではなくデータから毎回計算しています。

Data全科目
参考書ルートは何時間かかるか — 志望校レベル別に計算した

参考書ルートを見ると本が並んでいますが、それを全部やるのに何時間かかるのかは、どこにも書かれていません。冊数は数えられても、時間は数えられない。だから「間に合うのか」に答えられないまま本を買…

2026-09-08
Data全科目
難易度の分布を数えた — 参考書はどの帯に集まっているのか

参考書は「難しい本ほど少ない」と思われがちですが、実際に数えてみると分布は一様ではありません。この記事では、収録している参考書の難易度を数え、どの帯に本が集まっていて、どこが薄いのかを出しま…

2026-09-09
Data全科目
出版社の勢力図 — どの社が何冊を占めているか

参考書は出版社ごとに作りの傾向があります。解説の詳しさ、問題の並べ方、レベル別シリーズの有無。社名から作りをある程度予測できるようになると、書店での判断が速くなります。この記事では、まず収録…

2026-09-09
Data全科目
長く読まれている参考書 — 刊行年の古い順に並べた

参考書のほとんどは、数年ごとに改訂されて年が新しくなります。そのなかで、改訂を挟まずに版を保ったまま読まれ続けている本があります。この記事では刊行年の古い順に並べ、そこに何が残っているのかを…

2026-09-09
Data英語
英語の時間配分 — 役割ごとに何時間を要求されるのか

英語は役割が多い科目です。単語・熟語・文法・解釈・長文・英作文・リスニング。どこにどれだけ時間を配るかを決めないと、単語だけで半年が過ぎます。この記事では、役割ごとの冊数と想定学習時間をデー…

2026-09-09